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招標代理公司（立即查看） 受業(yè)主單位（立即查看） 委托，于2025-10-22在采購與招標網發(fā)布 興業(yè)銀行關于基于多維大數(shù)據(jù)的債券價格預測人工智能模型項目供應商征集調研。現(xiàn)邀請全國供應商參與投標，有意向的單位請及時聯(lián)系項目聯(lián)系人參與投標。 興業(yè)銀行關于基于多維大數(shù)據(jù)的債券價格預測人工智能模型項目供應商征集調研根據(jù)我行債券投資智能化決策工作需要，我行擬采取產學研合作模式開展基于多維大數(shù)據(jù)的債券價格預測人工智能模型服務項目，現(xiàn)公開對基于多維大數(shù)據(jù)的債券價格預測人工智能模型項目進行供應商征集調研，有關事宜如下：一、采購需求及資格要求1.1采購需求1.1.1我行擬開展“基于多維大數(shù)據(jù)的債券價格預測人工智能模型”課題研究，基于多維大數(shù)據(jù)+人工智能技術，旨在構建（略）。課題研究內（略）和人工智能算法能力基礎上，研究基于多維大數(shù)據(jù)的債券價格預測模型，主要功能包括多維數(shù)據(jù)自動集成和處理、自（略）域特征及智能推薦引擎全覆蓋存續(xù)債券。通過人工智能大模型和機器學習小模型結合，處理結構化與非結構化數(shù)據(jù)，進行因子挖掘和篩選，構建債券價格預測模型，生成城投債和專項債價格預測交易推薦名單。課題目標需包括如下內容：（1）預測全國存量的專項債券中在未來一段時間內的收盤價最大漲幅會超過一定閾值的債券名單。（2）（略）份城投債券中在未來一段時間內的收盤價最大漲幅會超過一定閾值的債券名單。（3（略）化落地債券價格預測模型，輸出專項債券和城投債券建議交易推薦名單。（4）（略）份地方債投資指數(shù)熱力版圖。1.1.2項目工作地點為上海。1.2技術要求1.2.1基于大數(shù)據(jù)與人工智能技術，使用大模型及小模型準確預測債券價格。1.2.2（略）進行開發(fā)，完成相關數(shù)據(jù)對接及模型部署。1.3人員資質要求1.3.1團隊成員中至少有十位金融專業(yè)的博士或博士生、十位金融專業(yè)的碩士或碩士生。團隊成員均具備將債券定價與人工智能交叉融合的能力。1.3.2（略）開發(fā)經驗，（略）場上發(fā)布較為成熟的債券產品。1.3.3團隊成員長期從事債務相關的科研工作，在國內外頂級期刊上發(fā)表十篇以上相關論文。1.3.4團隊研究成果受國家或專業(yè)機構認可。1.3.5團隊擁有百（略）數(shù)量級的數(shù)據(jù)庫，能夠構建獨家債券價格預測框架。1.3.6團隊擁有堅實的硬件基礎設施支持和保障。1.4服務要求1.4.1交付要求包括完成專項債、城投債價格漲幅預測清單，專項債券價格漲跌預測準確率約達（略）%以上，城投債券價格漲跌預測準確率約達（略）%以上，能夠有效支撐投資決策的快速響應與投資組合的動態(tài)優(yōu)化；專項債、城投債覆蓋度達（略）%以上；實現(xiàn)對（略）、（略）多（略）、近（略）、（略）的債務風險監(jiān)測；構建專項債和（略）性債券投資潛力的周度動態(tài)評估。1.5供應商資質要求1.5.1企業(yè)成立一年以上，經營正常，可穩(wěn)定提供服務。1.5.2具備（略）年（略）月（略）日至今與黨政機關或（略）重要性銀行總部級合作開展基于多維大數(shù)據(jù)處理加工或結合智能算法完成相關數(shù)據(jù)處理和加工的相似成功案例（須提供相關案例合同證明材料,并標示相關內容，以合同簽訂日期為準）。二、（略）要求2.1依法成立，為存續(xù)、在營、開業(yè)、在冊、登記成立等正常企業(yè)狀態(tài)。2.2在興業(yè)銀行開立對公賬戶，若中標本項目，則通過興業(yè)銀行對公賬戶結算該項目相關費用。2.3充（略）理解我行服務需求并能夠根據(jù)需求提供相應的服務。2.4具有良好的商業(yè)信譽且經營正常。2.5依法繳納稅收和社會保障資金。2.6（略）列入“重大稅收違法案件當事人名單”、未被“（略）”列入“失信被執(zhí)（略）采購嚴重違法失信行為信息記錄名單”、未被“國家（略）站“嚴重違法失信企業(yè)名單”，不在興業(yè)銀行供應商禁用退出期內。2.7經營范圍經國家行政管理部門依法批準，同時獲得從事行業(yè)有效執(zhí)業(yè)證明、行政許可、專業(yè)資質等證照。2.8兩年內目標服務領域未出現(xiàn)嚴重安全事件。三、（略）方式采購部門聯(lián)系人：（略）系電話：（略）-（略）葉老師，聯(lián)系電話：（略）-（略）聯(lián)系時間：工作日8:（略）-（略）:（略），（略）:（略）-（略）:（略）其他時間請勿打擾。供應商如有意向參與，請先（略）（https:（略）.cn）提交資料申請（略）賬號。（略）審批通過后供應商可（略），通過首頁“采購管理”—“供應商尋源”—“待（略）列表”中找到本次項目，（略）“（略）”即可參與。歡迎各供應商對此項目的需求、技術要求、服務要求提出書面意見或建議，若有請（略）后將不再另行回復。（略）及材料請標明：《興業(yè)銀行基于多維大數(shù)據(jù)的債券價格預測人工智能模型采（略）名稱（全稱）。（略）注意事項：1.提交的供應商資料內容包括如下三項：材料1：《基于多維大數(shù)據(jù)的債券價格預測人工智能模型服務項（略）名稱（全稱）材料2：興業(yè)銀行基于多維大數(shù)據(jù)的債券價格預測人工智能模型服務項目信息收集表材料3：承諾函以上三項材料填報模板詳見本公告附件，提交材料1-2無需加蓋公司（單位）公章。材料3需加蓋公司（單位）公章或者由法定代表人簽字。調研若有變更，（略）最新發(fā)布的征集調研信息為準。四、注意事項1.能夠完全滿足我行采購需求、有合作意向、符合資格要求、（略）要求的供應商均可（略）。2.（略）場調研不代表采購邀請或意向，僅（略）場情況發(fā)起。若需后續(xù)對接，我行將會主動聯(lián)系（略）者；未予聯(lián)系的（略）者，我行將對材料予以保密。3.（略）場調研不收取供應商的任何費用。4.供應商須對（略）信息和資料的真實性負責。如提供虛假材料，將取消（略）資格并列入我行供應商黑名單。5.對于上述事項存在疑問的，請及時與我行聯(lián)系。五、征集時間注意：本項目尋源開始時間：（略）-（略）-（略）:（略）；尋源截止時間：（略）-（略）-（略）:（略）；材料1：《基于多維大數(shù)據(jù)的債券價格預測人工智能模型服務項（略）名稱（全稱）.docx材料2：興業(yè)銀行基于多維大數(shù)據(jù)的債券價格預測人工智能模型服務項目信息收集表.xlsx材料3：承諾函.docx